R50 02ac21bacd132a38c3b929b3bbdb7a6a
Программирование

Приложение-ассистент для врачей

Добавлено 07 июл 2024 в 19:34
Описание проекта Med Predictor Обзор проекта: Med Predictor — это инновационное медицинское приложение, разработанное для помощи врачам в быстрой и точной постановке диагноза. Приложение включает два основных модуля: Symptom Analyzer и X-ray Analyzer. Эти модули работают в тандеме, предоставляя комплексную диагностическую поддержку на основе данных медицинских карт пациентов и передовых алгоритмов машинного обучения.

Ключевые особенности:

  1. Symptom Analyzer:

    • Ввод симптомов пациента и медицинской истории.
    • Анализ предоставленных данных для предложений возможных диагнозов.
    • Удобный интерфейс для ввода и просмотра данных пациента.
    • Использование GPT-4o API для обработки и интерпретации сложной медицинской информации.
  2. X-ray Analyzer:

    • Анализ рентгеновских снимков для обнаружения пневмонии.
    • Модель машинного обучения, обученная на 7000 рентгеновских снимках из Национального университета США.
    • Предоставление точных и надежных результатов, выделение проблемных зон на рентгеновских снимках.
    • Содействие в раннем обнаружении и своевременном вмешательстве при пневмонии.
Используемые технологии:

  • Python: Основной язык программирования, обеспечивающий мощную функциональность и гибкость.
  • Django: Веб-фреймворк для разработки приложения, обеспечивающий масштабируемость и поддержку кода.
  • GPT API: Интеграция для обработки естественного языка и продвинутого анализа симптомов.
  • TensorFlow: Используется для обучения и развертывания модели машинного обучения для анализа рентгеновских снимков.
  • MySQL: Система управления базами данных для хранения медицинских карт пациентов и результатов диагностики.
Основные этапы разработки:

  • Реализован удобный интерфейс с отдельными секциями для результатов физического обследования и лабораторных исследований.
  • Разработана модель машинного обучения, способная анализировать медицинские изображения с высокой точностью.
  • Обеспечена бесшовная интеграция различных технологий для создания единого и эффективного диагностического инструмента.
  • Уделено внимание повышению точности диагностики через постоянное обучение и валидацию модели с использованием обширных медицинских данных.
Влияние проекта: Med Predictor нацелен на революцию в методах диагностики и лечения пациентов с использованием передовых технологий. Приложение не только улучшает точность диагностики, но и экономит драгоценное время, что позволяет врачам предоставлять лучшее медицинское обслуживание.
5d08dd87b5 Cf6628f1f8 E8859d4d73 A27c364e8a