Разработка приложения по выявлению дипфейков
Добавлено
16 июл 2024 в 10:37
Описание проекта:
Здравствуйте! Меня зовут Архангельский Юлиан, и я ищу единомышленников в проект !
1- Работа по принципу (отзыв на платформе для начинающих специалистов кому нужно получить/наработать репутацию на этой платформе)
2- Специальные условия, если вы специалист, который может подтвердить степень своей квалификации, если будем работать вместе я внесу вас в проект и он будет оплачен из фонда по окончанию проекта ( созданию прототипа ) из фонда будут выделены средства ( детали при личном разговоре )
3-Данный проект имеет партнёров среди Гос служащих, крупных крупных корпораций, и венчурного инвестора в сфере мобильной связи, но для того чтобы выйти с ними на сотрудничество и получить финансирование нужно создать прототип.
Для решения актуальной проблемы выявления дипфейк-видео и аудио на территории РФ, требуется создать мобильное приложение, которое сможет в реальном времени обнаруживать поддельные видео и аудиозаписи. Приложение должно использовать сторонние АПИ на мобильных устройствах/пк и передавать данные с устройства через API при подключении к интернету мобильного/пк и получении ответа о результате который получиться после обработки сторонним сервисе.
Задачи:
1. **Машинное обучение и обработка данных**:
- Разработать и обучить модель машинного обучения для детекции дипфейков, используя технологии GAN и LSTM.
- Реализовать методы нормализации и фильтрации данных.
- Интегрировать модель в мобильное приложение для автономной работы.
2. **Мобильная разработка**:
- Создать мобильное приложение для платформы iOS/Android.
- Обеспечить загрузку и установку приложения пользователями через App Store/Google Play.
- Разработать пользовательский интерфейс с учётом UX/UI дизайна.
3. **Компьютерное зрение и обработка видео**:
- Внедрить алгоритмы компьютерного зрения для анализа видео в реальном времени.
- Использовать библиотеки OpenFace и OpenCV для анализа лицевых признаков.
- Обеспечить высокую точность и скорость обработки видео и аудио.
4. **Интеграция API и оптимизация**:
- Интегрировать API для анализа видео и аудио.
- Оптимизировать работу приложения для различных мобильных устройств.
- Обеспечить автоматическое обновление модели при подключении к интернету.
Требования к исполнителю:
- Опыт работы с моделями машинного обучения (GAN, LSTM).
- Навыки разработки мобильных приложений для iOS/Android.
- Опыт работы с библиотеками OpenCV и OpenFace.
- Знание принципов интеграции и оптимизации API.
- Портфолио с примерами аналогичных проектов.
Ожидаемый результат:
- Рабочее мобильное приложение, способное в реальном времени выявлять дипфейк-видео и аудио.
- Высокая точность и скорость анализа.
- Удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
- Возможность автономной работы приложения и автоматического обновления модели.
Пожалуйста, указывайте в откликах примеры работ из портфолио, примерные сроки и цены, а также контактную информацию.
Мои контакты для связи! https://t.me/Julian_og
Здравствуйте! Меня зовут Архангельский Юлиан, и я ищу единомышленников в проект !
1- Работа по принципу (отзыв на платформе для начинающих специалистов кому нужно получить/наработать репутацию на этой платформе)
2- Специальные условия, если вы специалист, который может подтвердить степень своей квалификации, если будем работать вместе я внесу вас в проект и он будет оплачен из фонда по окончанию проекта ( созданию прототипа ) из фонда будут выделены средства ( детали при личном разговоре )
3-Данный проект имеет партнёров среди Гос служащих, крупных крупных корпораций, и венчурного инвестора в сфере мобильной связи, но для того чтобы выйти с ними на сотрудничество и получить финансирование нужно создать прототип.
Для решения актуальной проблемы выявления дипфейк-видео и аудио на территории РФ, требуется создать мобильное приложение, которое сможет в реальном времени обнаруживать поддельные видео и аудиозаписи. Приложение должно использовать сторонние АПИ на мобильных устройствах/пк и передавать данные с устройства через API при подключении к интернету мобильного/пк и получении ответа о результате который получиться после обработки сторонним сервисе.
Задачи:
1. **Машинное обучение и обработка данных**:
- Разработать и обучить модель машинного обучения для детекции дипфейков, используя технологии GAN и LSTM.
- Реализовать методы нормализации и фильтрации данных.
- Интегрировать модель в мобильное приложение для автономной работы.
2. **Мобильная разработка**:
- Создать мобильное приложение для платформы iOS/Android.
- Обеспечить загрузку и установку приложения пользователями через App Store/Google Play.
- Разработать пользовательский интерфейс с учётом UX/UI дизайна.
3. **Компьютерное зрение и обработка видео**:
- Внедрить алгоритмы компьютерного зрения для анализа видео в реальном времени.
- Использовать библиотеки OpenFace и OpenCV для анализа лицевых признаков.
- Обеспечить высокую точность и скорость обработки видео и аудио.
4. **Интеграция API и оптимизация**:
- Интегрировать API для анализа видео и аудио.
- Оптимизировать работу приложения для различных мобильных устройств.
- Обеспечить автоматическое обновление модели при подключении к интернету.
Требования к исполнителю:
- Опыт работы с моделями машинного обучения (GAN, LSTM).
- Навыки разработки мобильных приложений для iOS/Android.
- Опыт работы с библиотеками OpenCV и OpenFace.
- Знание принципов интеграции и оптимизации API.
- Портфолио с примерами аналогичных проектов.
Ожидаемый результат:
- Рабочее мобильное приложение, способное в реальном времени выявлять дипфейк-видео и аудио.
- Высокая точность и скорость анализа.
- Удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
- Возможность автономной работы приложения и автоматического обновления модели.
Пожалуйста, указывайте в откликах примеры работ из портфолио, примерные сроки и цены, а также контактную информацию.
Мои контакты для связи! https://t.me/Julian_og
