Мы с важной новостью: с 28 февраля 2025 года сервис Хабр Фриланс прекратит свою работу.
Купить услуги можно до 28 февраля 2025, но пополнить баланс уже нельзя. Если на вашем счете остались средства, вы можете потратить их на небольшие услуги — служба поддержки готова поделиться бонусами, на случай, если средств немного не хватает.
Зерокодер
Анализ данных крупного агрегатора такси
Добавлено
09 авг 2024 в 22:50
https://1drv.ms/b/s!Av_c1E23Hm-dg5JgpHACG4GlvwlUDA...
https://colab.research.google.com/drive/1dmim19AqN...
Исследование направлено на анализ больших данных, собранных крупным агрегатором такси, с целью проверки гипотезы о поведенческих предпочтениях пользователей в выборе определенного класса такси.
Основные цели исследования:
1) Анализ данных. Осуществление глубокой аналитики больших данных, предоставленных агрегатором такси, с помощью Google Colab.
2) Проверка гипотезы. Определение поведенческих предпочтений пользователей в выборе класса такси.
3) Выводы и рекомендации/ На основании полученных данных и результатов анализа формулирование выводов о наличии или отсутствии зависимости между дальностью поездки и классом такси.
Методология исследования:
1) Сбор данных. Получение и предобработка данных, включая очистку и фильтрацию информации для обеспечения ее качества и достоверности.
2) Анализ данных. Применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей и зависимостей в данных.
3) Визуализация. Создание графиков и диаграмм для наглядного представления результатов анализа.
4) Проверка гипотезы. Использование методов статистического тестирования для определения значимости выявленных зависимостей.
5) Выводы и интерпретация. Формулирование выводов на основе результатов анализа и предоставление рекомендаций для улучшения сервиса агрегатора такси.
Ожидаемые результаты:
1) Детальное понимание поведенческих предпочтений пользователей в выборе класса такси.
2) Подтверждение или опровержение гипотезы о прямой пропорциональности между дальностью поездки и классом такси.
3) Разработка рекомендаций для агрегатора такси по оптимизации предложения для различных категорий пользователей.
Данное исследование позволило агрегатору такси более точно понимать потребности и предпочтения пользователей по выбору класса такси.
https://colab.research.google.com/drive/1dmim19AqN...
Исследование направлено на анализ больших данных, собранных крупным агрегатором такси, с целью проверки гипотезы о поведенческих предпочтениях пользователей в выборе определенного класса такси.
Основные цели исследования:
1) Анализ данных. Осуществление глубокой аналитики больших данных, предоставленных агрегатором такси, с помощью Google Colab.
2) Проверка гипотезы. Определение поведенческих предпочтений пользователей в выборе класса такси.
3) Выводы и рекомендации/ На основании полученных данных и результатов анализа формулирование выводов о наличии или отсутствии зависимости между дальностью поездки и классом такси.
Методология исследования:
1) Сбор данных. Получение и предобработка данных, включая очистку и фильтрацию информации для обеспечения ее качества и достоверности.
2) Анализ данных. Применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей и зависимостей в данных.
3) Визуализация. Создание графиков и диаграмм для наглядного представления результатов анализа.
4) Проверка гипотезы. Использование методов статистического тестирования для определения значимости выявленных зависимостей.
5) Выводы и интерпретация. Формулирование выводов на основе результатов анализа и предоставление рекомендаций для улучшения сервиса агрегатора такси.
Ожидаемые результаты:
1) Детальное понимание поведенческих предпочтений пользователей в выборе класса такси.
2) Подтверждение или опровержение гипотезы о прямой пропорциональности между дальностью поездки и классом такси.
3) Разработка рекомендаций для агрегатора такси по оптимизации предложения для различных категорий пользователей.
Данное исследование позволило агрегатору такси более точно понимать потребности и предпочтения пользователей по выбору класса такси.
