Анализ данных крупного агрегатора такси

https://1drv.ms/b/s!Av_c1E23Hm-dg5JgpHACG4GlvwlUDA...

https://colab.research.google.com/drive/1dmim19AqN...

Исследование направлено на анализ больших данных, собранных крупным агрегатором такси, с целью проверки гипотезы о поведенческих предпочтениях пользователей в выборе определенного класса такси.

Основные цели исследования:

1) Анализ данных. Осуществление глубокой аналитики больших данных, предоставленных агрегатором такси, с помощью Google Colab.
2) Проверка гипотезы. Определение поведенческих предпочтений пользователей в выборе класса такси.
3) Выводы и рекомендации/ На основании полученных данных и результатов анализа формулирование выводов о наличии или отсутствии зависимости между дальностью поездки и классом такси.

Методология исследования:

1) Сбор данных. Получение и предобработка данных, включая очистку и фильтрацию информации для обеспечения ее качества и достоверности.
2) Анализ данных. Применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей и зависимостей в данных.
3) Визуализация. Создание графиков и диаграмм для наглядного представления результатов анализа.
4) Проверка гипотезы. Использование методов статистического тестирования для определения значимости выявленных зависимостей.
5) Выводы и интерпретация. Формулирование выводов на основе результатов анализа и предоставление рекомендаций для улучшения сервиса агрегатора такси.

Ожидаемые результаты:

1) Детальное понимание поведенческих предпочтений пользователей в выборе класса такси.
2) Подтверждение или опровержение гипотезы о прямой пропорциональности между дальностью поездки и классом такси.
3) Разработка рекомендаций для агрегатора такси по оптимизации предложения для различных категорий пользователей.

Данное исследование позволило агрегатору такси более точно понимать потребности и предпочтения пользователей по выбору класса такси.