AI/ML ПО для оптимизации расхода топлива на самосвалах

Стек приложений: Python, VUE, C++, C#
Стек инфраструктуры: AWS, Azure, Yandex Cloud, Google Cloud, Kubernetes, Istio, Nginx Ingress, Cloudflare, Openshift, PostgreSQL (Timescale), Kafka, MinIO, Hashicorp Vault, MQTT, Redis, Airflow, Mlflow, JupyterHub, OpenVPN, Prometheus, Grafana, EFK, Superset, Docker Compose, Nexus, Gitlab CI, ArgoCD, Terraform, Ansible
Что сделали для проекта:
1. Выполнили 3 переноса инфраструктуры из Azure в AWS, из AWS в Google Cloud, из Google Cloud в Azure ввиду завершения гранта + выполнили рефакторинг с использованием IaC (Terraform + Ansible) и закрыли инфраструктуру за VPN;
2. Внедрили Kubernetes + перенесли в него приложения из Docker Compose + настроили CI/CD с поддержкой динамических окружений; 3. Настроили мониторинг и алерты по инфраструктурным ресурсам + настроили централизованный мониторинг инфраструктур заказчиков;
4. Установили Kubernetes на виртуальные машины в контура 2х заказчиков + установили в них приложения средствами ArgoCD (около 20 приложений);
5. Установили приложения средствами ArgoCD в Openshift кластер заказчика (около 15 приложений);
6. Внедрили Hashicorp Vault для приложений в облако.