Я разработал систему, которая автоматически собирает и анализирует новости с более чем 20 различных новостных сайтов. Сначала я настроил парсер, который регулярно собирает свежие статьи с выбранных источников, охватывая такие темы, как политика, экономика, спорт, технологии и повседневные новости.
Все собранные данные я передаю в мощную модель на базе LLM (Large Language Model), которая анализирует информацию и на основе полученных данных составляет подробный протокол о событиях, произошедших в мире. Эта модель способна обобщать информацию, выделяя самое важное и структурируя её в удобочитаемом формате.
После этого готовый протокол отправляется напрямую пользователям через Telegram, предоставляя им персонализированные обновления. Вся система ориентирована на англоязычную аудиторию, и каждый пользователь получает отчёт, адаптированный под его интересы, что делает доставку новостей максимально удобной и актуальной.
Таким образом, пользователи всегда в курсе самых важных мировых событий, получая тщательно отобранную и обработанную информацию без необходимости самостоятельно отслеживать множество источников.
