R50 4450f288a1816e1bf7d13a1616eaa5fb
Программист

Сайт для 'SKAN" - Система управления репутацией

Добавлено 03 окт 2024 в 10:26
Я разработал коммерческий веб-сайт для бизнеса, предоставляющего услуги по управлению репутацией, мониторингу СМИ и социальных медиа. Цель сайта – создать платформу, которая помогает клиентам отслеживать и управлять своей онлайн-репутацией, анализировать упоминания в медиа и социальных сетях.

Ключевые функции:

  • Мониторинг СМИ и соцсетей: Разработана система, которая автоматически отслеживает упоминания брендов, компаний или персон в новостях, блогах и социальных сетях в реальном времени.
  • Аналитические отчеты: Пользователи могут получать детализированные аналитические отчеты с графиками и статистикой, что позволяет оценивать влияние публикаций и упоминаний на репутацию.
  • Оповещения в реальном времени: Настроена система уведомлений, которая моментально информирует пользователей о новых упоминаниях через email или SMS.
  • Интеграция с соцсетями: Подключены API соцсетей (Facebook, Instagram, Twitter и др.) для прямого взаимодействия с платформами и обработки данных.
  • Личный кабинет: Разработан личный кабинет, где пользователи могут настроить ключевые слова для мониторинга, просматривать историю упоминаний и создавать отчеты.
  • Мобильная версия: Полная адаптация под мобильные устройства, что позволяет пользователям работать с системой мониторинга в любом месте и в любое время.
  • SEO-оптимизация: Сайт оптимизирован для поисковых систем, что привлекает новых клиентов, заинтересованных в услугах по управлению репутацией.
Технологический стек:

  • Backend: Django (Python)
  • Frontend: HTML, CSS, JavaScript (React)
  • База данных: PostgreSQL
  • Интеграция API: Внедрены API для взаимодействия с новостными агрегаторами и социальными сетями.
  • Хостинг: AWS (EC2, S3) для обеспечения безопасности, гибкости и масштабируемости.
Задачи и решения:

Главной задачей было создание мощной системы мониторинга, которая могла бы обрабатывать большие объемы данных в реальном времени, не теряя производительности. Решение состояло в оптимизации запросов к API и интеграции с высокопроизводительными базами данных. Также было важно сделать интерфейс удобным и интуитивно понятным для пользователей с разным уровнем технической подготовки.

C16d51acbc Eeec2c3abd C558d31922 929c5919eb