ИТ-Специалист
Как мы помогли страховой компании автоматизировать обработку низкокачественных .PNG файлов с данными о страхователях: кейс с использованием OCR
Добавлено
30 окт 2024 в 16:40
Страховая компания тонет в море низкокачественных PNG-файлов! Тысячи размытых сканов, которые не поддаются поиску, парализуют бизнес-процессы компании. Вместо мгновенного доступа к данным, сотрудники вынуждены часами вручную перебирать эти изображения, теряя драгоценное время и допуская критические ошибки.
Сложившаяся ситуация стала настоящим кошмаром для Страховщика. Отсутствие структурированных данных сводит на нет все усилия по качественному обслуживанию клиентов. Каждая проверка информации или поиск клиента превращаются в изнурительную, рутинную работу. Любые операции по проверке и верификации данных отнимали огромное количество времени.
Чтобы вырваться из этой трясины, компании требовалось решение, которое обеспечит точное извлечение данных с последующей их структуризацией в удобные таблицы.:
1. Предобработка изображений: бинаризация, шумоподавление, выравнивание - для максимальной читабельности.
2. Применение OCR-алгоритмов, включая Tesseract, которые вытаскивают данные даже из самых искаженных сканов.
3. Автоматическая корректировка ошибок OCR и структурирование информации в удобные таблицы.
- Система автоматически исправляла распространённые ошибки, такие как путаница символов «О» и «0».
- Мы применили регулярные выражения для поиска и проверки важной информации – например, дат, номеров полисов и фамилий, – чтобы в результате предоставить клиенту точные и структурированные данные, готовые для интеграции в базу.
В итоге страховая компания избавилась от проклятия бесконечного и обрела контроль над своими данными:
• Время поиска сократилось на грандиозные 90%!
• Точность распознавания достигла невероятных 92%
• Структурированная информация интегрирована в CRM-систему
Теперь компания мгновенно получает любые сведения о клиентах и может оказывать им услуги высочайшего уровня. Решение позволило радикально оптимизировать ключевые бизнес-процессы и вывести Страховщика в лидеры отрасли.
Сложившаяся ситуация стала настоящим кошмаром для Страховщика. Отсутствие структурированных данных сводит на нет все усилия по качественному обслуживанию клиентов. Каждая проверка информации или поиск клиента превращаются в изнурительную, рутинную работу. Любые операции по проверке и верификации данных отнимали огромное количество времени.
Чтобы вырваться из этой трясины, компании требовалось решение, которое обеспечит точное извлечение данных с последующей их структуризацией в удобные таблицы.:
1. Предобработка изображений: бинаризация, шумоподавление, выравнивание - для максимальной читабельности.
2. Применение OCR-алгоритмов, включая Tesseract, которые вытаскивают данные даже из самых искаженных сканов.
3. Автоматическая корректировка ошибок OCR и структурирование информации в удобные таблицы.
- Система автоматически исправляла распространённые ошибки, такие как путаница символов «О» и «0».
- Мы применили регулярные выражения для поиска и проверки важной информации – например, дат, номеров полисов и фамилий, – чтобы в результате предоставить клиенту точные и структурированные данные, готовые для интеграции в базу.
В итоге страховая компания избавилась от проклятия бесконечного и обрела контроль над своими данными:
• Время поиска сократилось на грандиозные 90%!
• Точность распознавания достигла невероятных 92%
• Структурированная информация интегрирована в CRM-систему
Теперь компания мгновенно получает любые сведения о клиентах и может оказывать им услуги высочайшего уровня. Решение позволило радикально оптимизировать ключевые бизнес-процессы и вывести Страховщика в лидеры отрасли.
