Мы с важной новостью: с 28 февраля 2025 года сервис Хабр Фриланс прекратит свою работу.
Купить услуги можно до 28 февраля 2025, но пополнить баланс уже нельзя. Если на вашем счете остались средства, вы можете потратить их на небольшие услуги — служба поддержки готова поделиться бонусами, на случай, если средств немного не хватает.
ИТ-Специалист
Как мы помогли страховой компании автоматизировать обработку низкокачественных .PNG файлов с данными о страхователях: кейс с использованием OCR
Добавлено
30 окт 2024 в 16:40
Страховая компания тонет в море низкокачественных PNG-файлов! Тысячи размытых сканов, которые не поддаются поиску, парализуют бизнес-процессы компании. Вместо мгновенного доступа к данным, сотрудники вынуждены часами вручную перебирать эти изображения, теряя драгоценное время и допуская критические ошибки.
Сложившаяся ситуация стала настоящим кошмаром для Страховщика. Отсутствие структурированных данных сводит на нет все усилия по качественному обслуживанию клиентов. Каждая проверка информации или поиск клиента превращаются в изнурительную, рутинную работу. Любые операции по проверке и верификации данных отнимали огромное количество времени.
Чтобы вырваться из этой трясины, компании требовалось решение, которое обеспечит точное извлечение данных с последующей их структуризацией в удобные таблицы.:
1. Предобработка изображений: бинаризация, шумоподавление, выравнивание - для максимальной читабельности.
2. Применение OCR-алгоритмов, включая Tesseract, которые вытаскивают данные даже из самых искаженных сканов.
3. Автоматическая корректировка ошибок OCR и структурирование информации в удобные таблицы.
- Система автоматически исправляла распространённые ошибки, такие как путаница символов «О» и «0».
- Мы применили регулярные выражения для поиска и проверки важной информации – например, дат, номеров полисов и фамилий, – чтобы в результате предоставить клиенту точные и структурированные данные, готовые для интеграции в базу.
В итоге страховая компания избавилась от проклятия бесконечного и обрела контроль над своими данными:
• Время поиска сократилось на грандиозные 90%!
• Точность распознавания достигла невероятных 92%
• Структурированная информация интегрирована в CRM-систему
Теперь компания мгновенно получает любые сведения о клиентах и может оказывать им услуги высочайшего уровня. Решение позволило радикально оптимизировать ключевые бизнес-процессы и вывести Страховщика в лидеры отрасли.
Сложившаяся ситуация стала настоящим кошмаром для Страховщика. Отсутствие структурированных данных сводит на нет все усилия по качественному обслуживанию клиентов. Каждая проверка информации или поиск клиента превращаются в изнурительную, рутинную работу. Любые операции по проверке и верификации данных отнимали огромное количество времени.
Чтобы вырваться из этой трясины, компании требовалось решение, которое обеспечит точное извлечение данных с последующей их структуризацией в удобные таблицы.:
1. Предобработка изображений: бинаризация, шумоподавление, выравнивание - для максимальной читабельности.
2. Применение OCR-алгоритмов, включая Tesseract, которые вытаскивают данные даже из самых искаженных сканов.
3. Автоматическая корректировка ошибок OCR и структурирование информации в удобные таблицы.
- Система автоматически исправляла распространённые ошибки, такие как путаница символов «О» и «0».
- Мы применили регулярные выражения для поиска и проверки важной информации – например, дат, номеров полисов и фамилий, – чтобы в результате предоставить клиенту точные и структурированные данные, готовые для интеграции в базу.
В итоге страховая компания избавилась от проклятия бесконечного и обрела контроль над своими данными:
• Время поиска сократилось на грандиозные 90%!
• Точность распознавания достигла невероятных 92%
• Структурированная информация интегрирована в CRM-систему
Теперь компания мгновенно получает любые сведения о клиентах и может оказывать им услуги высочайшего уровня. Решение позволило радикально оптимизировать ключевые бизнес-процессы и вывести Страховщика в лидеры отрасли.
