Мы делаем небольшой сервис по распознаванию текста документов из сканов и фотографий. Сейчас все работает следующим образом - на сервер загружается скан документа, этот скан преобразуется в текст при помощи сервиса google vision, далее необходимо разобрать полученный текст.

Задача состоит в следующем (описываю кратко, подробнее в телеграм откликнувшемуся):

Написать алгоритм: на вход дается текст (текст из распознанного скана документа), алгоритм ищет в этом тексте необходимые поля и возвращает их на выходе. Также необходимо определять тип документа (по наличию ключевых фраз в исходном тексте).

Ищем в помощь python-разработчика. Пригодится опыт работы с проектами и технологиями по распознаванию документов и фото (tesseract ocr, google vision, tensorflow)

Цена обсуждается - в предложении указана цена за один разобранный документ.