Дано
Объекты: meals

В каждом есть набор meal items (1-4).

meal items разных всего около 200, 2 раза в одном meal не встречаются +еще некоторые ограничения

Человек (диетолог) при взгляде на meal может определить, насколько он "странный". Грубо говоря, нравится \ не нравится, но с т.з. диетологии, а не просто "пальцем в небо. Поэтому удобно было бы уметь определять так же как диетолог.

Задача
Обучить классификатор ставить свою оценку "нормальности" meal, исходя из meal items внутри него.

Проект на Django/Python с большой базой живых пользователей. Сможем сами разметить набор данных.