Модель машинного обучения обработки фотографий

Цена договорная • наличный расчёт, безналичный расчёт, электронные деньги
12 июля 2018, 19:32 • 6 откликов • 45 просмотров
Задача:

Написать модель машинного обучения обработки товарных фотографий, необходимых для интернет-магазина. Что-то вроде такого решения на JS.


Данные на входе:

Необработанные фотографии


Выполнить 4 этапа обработки:


1. Автоконтраст

Задача: фон фотографии преобразовать в белый цвет, или близкий к нему.



В Фотошопе например, есть функция в меню «Изображение > Автоконтраст» позволяющая серый фон преобразовать близко к белому. Можно в ручную отредактировать через меню «Изображение > Коррекция > Яркость/Контрастность» управляя положением двух ползунков — яркость и контрастность. Это стандартные, распространенные функции не только для Фотошопа.


2. Зумирование

Задача: объекты из фотографий преобразовать к одному размеру сравнивая большие стороны между собой.



На странице карточки товара в интернет магазине, место куда помещается фото имеет соотношение сторон 1 к 1. Описывая задачу другими словами, можно сказать что отступы от объекта до края у всех объектов должны быть одинаковыми. 80% объект и 20% отступы.



3. Водяной знак

Задача: по верх фото наложить ПНГ картинку, прозрачную на 80%.



Это будет логотип интернет магазина. На этапе разработки предлагается использовать любую картинку.


4. ПНГ для ВЕБА
Задача: файл формата ПНГ на выходе должен иметь размер 500 на 500 пикселей и весить как можно меньше.

=======


Стек технологий любой.

Приветствуются настройки.

Отзывы
Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
Заказчик
Михаил хорошо делает свое дело. Этот исполнитель развернут во внутрь себя и своей работы, в значительной степени. И в меньшей, на внешние качества и условия, которые по большому счету не отражаются на работе. Рекомендую хорошего исполнителя.

~ 4 года назад