Нужен парсер для Инстаграм. Python 2 или 3. Парсер должен выполнять следующие действия:

1) Залогиниться в сайт (если нужно)

2) Собрать список постов, которые постили фото в какой-то локации (пример - Старбакс в Италии - https://www.instagram.com/explore/locations/227577...). Давайте установим лимит в 300 последних постов, но если технически можно собрать меньше - пусть будет меньше

3) Из этого списка постов, собрать уникальный список профайлов

4) Для каждого из этих профайлов, собрать тех кого фолловит данный профайл (лимит: 500 профайлов максимум, для каждого из собранных профайлов)

На входе: логин, пароль, URL для локации инстаграма

На выходе: список профайлов, которых фолловят те, кто фотался недавно в этой локации

Пожалуйста, максимально используйте готовые опенсорсные библиотеки с гитхаба или битбакета, либо свои наработки. То, что мне нужно, уже на 80% сделано и уже лежит где-то в опенсорсе. На гитхабе десятки, если не сотни, библиотек, которые реализуют какой-то кусочек функционала - теперь нужно просто собрать их воедино и получить рабочее решение.

Желательно реализовать поддержку проки, но не обязательно. Будет он на Селениуме или на чем-то низкоуровневом (типа библиотеки requests или scrapy) - не так важно.

В целом, проект должен занять до 2-3 часа максимум, если у вас есть релевантный опыт.

Чтобы удостовериться в том, что именно Вы сможете решить задачу - пожалуйста, скиньте в сообщении ссылки на библиотеки на гитхабе, которые Вы планируете использовать. Так я смогу понять, что Вы действительно прочитали описание задачи, и что Вы мыслите в правильном направлении.