Техническое задание:
Требуется, используя язык программирования python, а также библиотеку keras, создать нейронную сеть для классификации тендеров по 23 категориям на основе их описания. Исполнителю предоставляется dataset для обучения нейронной сети, а также описание каждой из 23 категорий. Качество созданной исполнителем нейронной сети будет проверятся, используя случайную выборку из 1000 тендеров с таких сайтов как: гос. закупки, ростендер, синапс. Если по результатам проверки нейронной сети на основе случайной выборки качество классификации будет недостаточно высоким (75% тендеров из случайной выборки будет классифицировано не корректно) заказ будет считаться невыполненным.
Утончения:

• 1. Классификация – определение тендера к одной из заранее указанных категорий на основе его описания.
• 2. Случайная выборка будет использована для проверки качества созданной исполнителем нейронной сети в реальных условиях, т.е на тендерах, которые не могли быть использованы во время обучения нейронной сети.
• 3. В выборку будут включены тендеры относящиеся по своему описанию к одной или более категории, указанной в прикреплённом к объявлению текстовом документе.
• 4. Dataset состоит из 115.000 тендеров, по 5.000 тендеров на каждую из 23 категорий.

Ссылки на предоставляемую исполнителю информацию:
Dataset: https://yadi.sk/d/GycfrjEfom8YJw
Список категорий, а также описание к каждой из них находится в закрепе к объявлению
Ссылки на сайты, с которых будет собрана случайная выборка тендеров:
Гос. закупки: http://zakupki.gov.ru/epz/main/public/home.html
Ростендер: http://rostender.info/
Синапс: https://synapsenet.ru/