Техническое задание:
Требуется, используя язык программирования python, а также библиотеку keras, создать нейронную сеть для классификации тендеров к одной из категорий на основе их описания. Исполнителю предоставляется текстовый документ с описанием и примером для каждой категории. Качество созданной исполнителем нейронной сети будет проверятся, используя случайную выборку из 1000 тендеров с таких сайтов как: гос. закупки, ростендер, синапс. Если по результатам проверки нейронной сети на основе случайной выборки качество классификации будет недостаточно высоким (точность классификации будет ниже 85%) заказ будет считаться невыполненным.

Сроки выполнения:
Сроки выполнения проекта составляют 2 недели с начала работы над проектом.

Утончения:

• 1. Классификация – определение тендера к одной из заранее указанных категорий на основе его описания.
• 2. Случайная выборка будет использована для проверки качества созданной исполнителем нейронной сети в реальных условиях, т.е на тендерах, которые не могли быть использованы во время обучения нейронной сети.
• 3. В выборку будут включены тендеры, относящиеся по своему описанию к одной или более категории, указанной в прикреплённом к объявлению текстовом документе.

Ссылки на предоставляемую исполнителю информацию:
Список категорий, а также описание к каждой из них находится в закрепе к объявлению

Ссылки на сайты, с которых будет собрана случайная выборка тендеров:
Гос. закупки: http://zakupki.gov.ru/epz/main/public/home.html
Ростендер: http://rostender.info/
Синапс: https://synapsenet.ru/