Добрый день!

Что имеется:
1. База данных с текстами на русском и английском языках. Тексты - это сохраненных html страницы.
2. Имеем примерно 120 слов (русский 60, английскмй 60) по 6 тематикам.

Что нужно:
1. Разработать модуль анализа текстов-html (взятых из бд) бля определение тематики текста.
2. Модуль должен возврать результат в бд(точно здесь не сформулирую правильно, но результат определения или не определения тематики должен где-то сохраняться.
3. Самое важное: алноритм определения тематики текста должен быть на основе нейросетей, machine learning, кластеризации или чего-угодно такого, но никак не тупо поиск по ключевым словам. Если есть готовые алгоритмы - можно брать и делать под данную задачу :)
4. Сделать надо срочно - до 25.01.2020. Но, это легкая задача :)


Желательно: если будет реализовано на c++, qt. Но, необязательно. Главное, чтобы данный модуль "состыковался" с парсером и бд(который уже имеется и написан на c++, qt).

По стоимости: 10 000 тр, тк это не какой-то коммерческий проект. Мне это надо для себя.

Спасибо!