Рефакторинг приложения (код на scala + spark)
Цена договорная
Здравствуйте!
Я представляю оператора фискальных данных "Первый ОФД". Сейчас мы ищем возможности для аутстаффинга и/или аутсорсинга задач по разработке, рефакторингу и обслуживанию нескольких наших приложений и сервисов.
Приоритетная задача следующая:
Необходимо произвести рефакторинг приложения bazaarsender.
Приложение читает все приходящие сообщения из очереди kafka и принимает решение о посылке тому или другому клиенту на основании настроек, обычно при совпадении РНМ (регистрационный номер кассы) или ИНН/КПП владельца кассы. Эту логику мы сохраняем. Так же для каждого клиента мы отрезаем часть полей и переименовываем некотые другие поля. Для посылки используетс клиент HTTP и JSON для сериализации. Код написан на scala + spark.
Перенести код сериализации в JSON с Scala Spray на Java JOLT.
Разделить очереди в кафке. Т.е BazaarSender будет заниматься не фактической отправкой чеков в эндпоинт, а раскладывать по маленьким очередям в кафке для клиентов. Потом стартует несколько приложений и каждое читает свою очередь и отправляет в свой эндпоинт.
Написать приложение обработки очередей для посылки сообщений и сохранения ответов.
Часть других подобных приложений уже переписана в нужный нам вид и нам необходимо сохранить общий стиль и способ развертывания и мониторинга. Код с примерами будет доступен в рамках того-же проекта.
Приемка будет вестись на основании код ревью, при наличии достаточного количества тестов, частично тесты тоже нужно будет перенести, недостающие добавить.
Я представляю оператора фискальных данных "Первый ОФД". Сейчас мы ищем возможности для аутстаффинга и/или аутсорсинга задач по разработке, рефакторингу и обслуживанию нескольких наших приложений и сервисов.
Приоритетная задача следующая:
Необходимо произвести рефакторинг приложения bazaarsender.
Приложение читает все приходящие сообщения из очереди kafka и принимает решение о посылке тому или другому клиенту на основании настроек, обычно при совпадении РНМ (регистрационный номер кассы) или ИНН/КПП владельца кассы. Эту логику мы сохраняем. Так же для каждого клиента мы отрезаем часть полей и переименовываем некотые другие поля. Для посылки используетс клиент HTTP и JSON для сериализации. Код написан на scala + spark.
Перенести код сериализации в JSON с Scala Spray на Java JOLT.
Разделить очереди в кафке. Т.е BazaarSender будет заниматься не фактической отправкой чеков в эндпоинт, а раскладывать по маленьким очередям в кафке для клиентов. Потом стартует несколько приложений и каждое читает свою очередь и отправляет в свой эндпоинт.
Написать приложение обработки очередей для посылки сообщений и сохранения ответов.
Часть других подобных приложений уже переписана в нужный нам вид и нам необходимо сохранить общий стиль и способ развертывания и мониторинга. Код с примерами будет доступен в рамках того-же проекта.
Приемка будет вестись на основании код ревью, при наличии достаточного количества тестов, частично тесты тоже нужно будет перенести, недостающие добавить.
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.