Коллеги, всем привет!

У нас есть интересная ML задача - нужно обучить нейронную сеть (или RNN, инструменты на ваш выбор) извлекать текстовую информацию на русском языке (только текст) из готовых JSON файлов и вносить ее в другие файлы - в правильные места и с правильными падежами. По сути - это работа с NER, но есть нюансы. Базовая библиотека для извлечения - Natasha или аналог. Язык - PY3.

С нашей стороны предоставим:
- частное облако с GRID,
- много готовой даты для обучения (что надо заполнить и как это должно выглядеть в конце),
- реальный бизнес кейс.

Огромный опыт в DS не принципиален, работать можно удаленно, проект длинный и разбит на 4 этапа, сейчас набираем команду на первый. Подробное ТЗ вышлю после отклика, сроки и условия обсуждаем после ТЗ.