Ищу человека, который заархитектурит и настроит хороший ML pipeline.

Есть модели (python), есть алгоритмы подготовки данных, есть данные. Нужно настроить конвейер:

Dataset Loading
Preprocessing
Feature Extraction
Parameter Selection
Model Creation
Model Evaluation
Model Deployment

Желательно Feature Store, CI/CD, API, Monitoring/Alerting

В идеале:
Сконвертить модели в API, модифицировать код на быстрый параллельный.
Выстроить нормальный конвейер, где для добавления фичи не надо было бы дёргать DS’ов, модели пересобирались сами.
Оркестрация задач (API в первую очередь) в облаке.
Добавить возможность создавать бинарный классификатор на конкретную сущность и API к нему.


Задавайте вопросы для оценки фронта работ, буду рад ответить!