модель регрессии в Python
1 000 руб. за проект
Нормализовать данные, получить адекватную модель, проверив по тестам и описать, подготовить, по данным сделать х test. затем по добавленным данным Y test. Протестировать модель на сохранение прогнозной силы. Используя ранее полученные данные по макро-показателям – предикторам модели (X features), требуется проверить на сохранение значимости вашей модели (линейной регрессии) и проверить ее качество на новых данных. В случае если регрессия оказалась незначимой, требуется перестроить модель на всём наборе данных. Срок до 13.12. данные скину.
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.