Разработка прогноза временных рядов: авторегрессия + внешние

15 000 руб. за проект
12 января 2021, 21:04 • 6 откликов • 65 просмотров
Разработка модуля на Python для анализа временных рядов с понятным алгоритмом. По сути задача состоит в проверке гипотезы о возможности прогнозирования с приемлемой точностью.
Необходимо:
1. проверить гипотезы о возможности прогнозирования значений временного ряда на основе понятных алгоритмов (авторегрессия + еще набор параметров). Важная задача: правильный выбор параметров
2. Проверить несколько моделей (регрессионные деревья, рекуррентные нейронные сети, др.) и выбрать наилучшую
3. Сделать интервальный прогноз (доверительный интервал) для прогнозных значений по лучшей модели
4. при подтверждении гипотезы - нарисовать графики для презентации

Гипотезы и данные будут представлены исполнителю работ.

Задача срочная, но недолгая. По оценка - 2-3 дня для профессионала