Разработать скрипт анализа тональности текста на
Python
15 000 руб. за проект
Необходимо разработать анализатор настроений русского текста на языке Python.
Основные этапы:
Дополнительный функционал:
NOTE! ПРОЕКТ УЧЕБНЫЙ: Точность классификатора может быть любая от 72 до 85%, вся суть в реализации доп. функционала.
Основные этапы:
- Создание или доработка готовой модели классификации текста (word2vec, bOw, и.т.д). Главное, чтобы модель была актуальной.
- Предварительная обработка текста (стемминг, лемматизация, удаление шумов) - Обучение классификатора
- Разработка графического интерфейса (например, на QT) для быстрого вызова отдельных функций
- Оценка точности классификатора
- Прогнозирование пользовательских значений (предложений)
- Можно использовать следующие фреймворки и библиотеки: TensorFlow, scikit-learn, spaCy, pandas (и т.д.)
Дополнительный функционал:
- Включить кнопку оптимизации гиперпараметров модели (напр. Keras Tuner)
- Возможность вызова функции, отрисовки графиков прогресса обучения (по эпохам, например).
- Функции сохранения и загрузки модели, для повторного использования.
- Управление загрузкой обучающих данных (т.е. есть миллион строк, а я хочу обучать модель на 100т., ограничение входной выборки). Главное, чтобы датасеты оставались сбалансированные.
- Использовать функционал пакетной обработки для уменьшения времени обучения модели.
NOTE! ПРОЕКТ УЧЕБНЫЙ: Точность классификатора может быть любая от 72 до 85%, вся суть в реализации доп. функционала.
Отзывы
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.
Спасибо за работу)