Разработать скрипт анализа тональности текста на Python

15 000 руб. за проект
21 февраля 2021, 21:47 • 7 откликов • 130 просмотров
Необходимо разработать анализатор настроений русского текста на языке Python.
Основные этапы:

  • Создание или доработка готовой модели классификации текста (word2vec, bOw, и.т.д). Главное, чтобы модель была актуальной.
  • Предварительная обработка текста (стемминг, лемматизация, удаление шумов) - Обучение классификатора
  • Разработка графического интерфейса (например, на QT) для быстрого вызова отдельных функций
  • Оценка точности классификатора
  • Прогнозирование пользовательских значений (предложений)
  • Можно использовать следующие фреймворки и библиотеки: TensorFlow, scikit-learn, spaCy, pandas (и т.д.)

Дополнительный функционал:

  1. Включить кнопку оптимизации гиперпараметров модели (напр. Keras Tuner)
  2. Возможность вызова функции, отрисовки графиков прогресса обучения (по эпохам, например).
  3. Функции сохранения и загрузки модели, для повторного использования.
  4. Управление загрузкой обучающих данных (т.е. есть миллион строк, а я хочу обучать модель на 100т., ограничение входной выборки). Главное, чтобы датасеты оставались сбалансированные.
  5. Использовать функционал пакетной обработки для уменьшения времени обучения модели.
https://colab.research.google.com/drive/1TY60BTXHe...

NOTE! ПРОЕКТ УЧЕБНЫЙ: Точность классификатора может быть любая от 72 до 85%, вся суть в реализации доп. функционала.
Отзывы
R50 462c1afc3ccb1775e7debcdf74d80e6c
Заказчик
В общем и целом по ТЗ выполнено всё, включая некоторые дополнительные подпункты. Достаточно быстро. Жалко что коммуникация была достаточно скромная, для разбора отдельных пунктов. Так еще бы хотелось обратится на этапе рефакторинга кода.
Спасибо за работу)
27 дней назад
R50 0f1a867e3b18e8ad4aad11534f8b8824
Фрилансер
 
29 дней назад