Натренировать конволюционный autoencoder
2 000 руб. за проект
Нужно:
Для выполнения задания необходимо иметь аккаунт на GCP (Google Cloud Platform).
- Построить и натренировать шумоподавляющий CNN autoencoder на основе имеющихся 100k картинок. Файлы живут на Google Cloud Storage. Модель нужна на основе TF Keras.
- Вывести график тренировки на TensorBoard.dev
- Использование TPU - большой плюс
Для выполнения задания необходимо иметь аккаунт на GCP (Google Cloud Platform).
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.