Необходимо создать модель для распознавания границ объекта единственного класса на фотографиях. Класс объекта - кроненпробка (можно использовать bottlecap в ImageNet).

Модель должна принимать на вход изображение и возвращать массив с координатами, высотой и шириной найденных объектов (может быть больше одного). JSON-формат предпочтителен.

Модель должна быть в формате, подходящем для использования в браузере (TensorFlow.js), мобильных устройствах (CoreML) и сервере, либо легко могла быть конвертирована в них. Точность границ важнее скорости работы, однако скорость будет плюсом (планируется live распознавание на захвате с камеры).

Сейчас используем Circle Hough Transform из OpenCV, но они недостаточно точные.

Во вложении примеры входящего изображения и изображение, показывающее желаемую точность определения границ.

Присылайте примерные цены.