Входные данные ваши, тематика ваша. Подойдет даже любой проект с гитхаба не с первой страницы поиска. Лишь бы соответсвовал заданию.

1. Для моделирования нейросетевой модели (или какой-либо её составной части) может использоваться свободно-распространяемый фреймворк. Выбор фреймворка свободный, но рекомендуется использовать Google TensorFlow или Keras.
2. Решаемая прикладная задача может формализовываться как задача классификации, хотя допускается также кластеризация или моделирование ассоциативной памяти.
3. Проблематика решаемой задачи должна быть реальной. Для обучения нейронной сети рекомендуется использовать реальный набор данных.
4. Использование технологий машинного обучения должно быть обосновано для выбранной задачи.
5. Графический интерфейс системы должен быть законченным и предоставлять возможность пользователю в интуитивно-понятной манере обучать нейронную сеть, подавать ей на вход данные и получать от неё ответ.
Полное задание и пример исполнения (без GUI) во вложении.