Есть сайт данные с которого поступают в google big query. Задач две:
1. Управлять рекламныс бюджетом. Для этого предложить модель машинного обучения, которая будет анализировать вероятность покупки клиентом после перехода с определенного источника и рекомендовать увеличивать бюджет в сторону кампаний и источников, которые увеличивают вероятность покупки максимально. Сбор данных, их очистка и прочее на нашей стороне.
2. Показывать клиенту фотографии и страницы с конентом, которые максимально ведут его к покупке. Тематика сайта - курортный отель. Есть большое количество страниц с фото и текстовыми описаниями возможных развлечений. Это "кубики" из которых клиент может собрать себе готовый тур. Предполагается, что мы соберем несколько таких туров как готовые примеры, а далее клиент перемещаясь по сайту может отбирать "кубики" в свой календарь пребывания в отеле. В результате получит именно тот отдых, который ему нравится персонально. Задача предложить модель машинного обучения, которая будет создавать персональную ленту рекомендаций. Плюс она может создавать примеры туров, которые подходят максимальному количеству клиентов.

Интересно рассмотреть любые варианты использования ML в отельном бизнесе.