Разработка ML алгоритма для определения весов параметров
Цена договорная
приветствую, коллеги
Нам необходимо построить алгоритм,
который на вход получает матрицу параметров (бинарные, числовые) и для каждой строки есть целевой показатель (числовой).
Нужно показать какие параметры оказывают наибольшее влияние на целевой показатель.
Например, есть список URL, у каждого URL есть 10-20 числовых характеристик и целевой показатель, например трафик.
На выходе алгоритм показывает какие характеристики оказывают наибольшее влияние на трафик.
Объем входных данных относительно небольшой, от 1 млн строк до 20-50 млн * 10-20 параметров.
Технологии реализации на Ваше усмотрение, нам нужно API куда закидываем данные и на выходе получаем разбивку.
В дальнейшем нужно будет делать доработки и поддержку кода.
Нам необходимо построить алгоритм,
который на вход получает матрицу параметров (бинарные, числовые) и для каждой строки есть целевой показатель (числовой).
Нужно показать какие параметры оказывают наибольшее влияние на целевой показатель.
Например, есть список URL, у каждого URL есть 10-20 числовых характеристик и целевой показатель, например трафик.
На выходе алгоритм показывает какие характеристики оказывают наибольшее влияние на трафик.
Объем входных данных относительно небольшой, от 1 млн строк до 20-50 млн * 10-20 параметров.
Технологии реализации на Ваше усмотрение, нам нужно API куда закидываем данные и на выходе получаем разбивку.
В дальнейшем нужно будет делать доработки и поддержку кода.
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.