Разработка ML алгоритма для определения весов параметров

Цена договорная
30 сентября 2021, 13:59 • 4 отклика • 34 просмотра
приветствую, коллеги

Нам необходимо построить алгоритм,
который на вход получает матрицу параметров (бинарные, числовые) и для каждой строки есть целевой показатель (числовой).
Нужно показать какие параметры оказывают наибольшее влияние на целевой показатель.

Например, есть список URL, у каждого URL есть 10-20 числовых характеристик и целевой показатель, например трафик.
На выходе алгоритм показывает какие характеристики оказывают наибольшее влияние на трафик.

Объем входных данных относительно небольшой, от 1 млн строк до 20-50 млн * 10-20 параметров.

Технологии реализации на Ваше усмотрение, нам нужно API куда закидываем данные и на выходе получаем разбивку.
В дальнейшем нужно будет делать доработки и поддержку кода.