В распоряжении имеется пополняемая библиотека сохраненных логов баскетбольных матчей, более чем 140 000 матчей. В логах ведутся посекундо текстовая запись тоталов баскетбольной игры.
Требуется написать среду/нейронную сеть самообучающуюся. Цель - выдача прогноза высокой точности на тотал баскетбольного матча, идущего в режиме лайв у букмекера.

Нужна сетка, у которой будет проходить учеба с подкреплением без учителя. Что это значит? Это значит, что надо создать (написать) среду обучения с указанием цели (в нашем случае максимизация прибыли), ее еще называют агентом. Далее создается сеть. Сеть начинает учиться, в этой среде. Много много итераций. Цель у нас уже определена.

Каждый раз, когда сеть неверно угадывает - она получает штраф и корректирует алгоритм. При каждом верном решении - она получает вознаграждение, алгоритм закрепляется. Сеть обучается сначала на архивах, потом она должна постоянно обучаться в live.

Нужна сеть работающая по этим же принципам как и в этом видео (Ссылку скину в личку)