Цель разработки:
Модуль должен уметь обрабатывать текстовые сообщения поступающие через интерфейс REST-API и извлекать из сообщений данные (объекты, товарные предложения объектов, именованные сущности товарных предложений). После обработки результат должен возвращаться в виде массива данных. Модуль должен быть построен на базе одной из популярных нейросетей и иметь функционал для обучения.

Задачи:

• Модуль должен выделять в каждом сообщении разные объекты недвижимости. У каждого объекта недвижимости (ЖК/КП, дом, зем.уч.) должен быть свой уникальный адрес.
• Модуль должен выделять среди объектов различные товарные предложения (может быть 1 или несколько)
• Модуль должен определять следующие сущности в сообщении:
  • id ЖК/КП или адрес (определяет id ЖК/КП в БД)
  • Тип сделки: продажа/аренда;
  • Тип объекта: квартира в ЖК, дом, зем.уч.;
  • Маркеры разметки (выделение в тексте найденных сущностей)
  • Параметры товарного предложения:
    
    • Цена объекта, комиссия;
    • Площадь квартиры, дома или зем.уч.
    • Планировка квартиры (студия, 1к, 1.5к, 2к, 3к)
    • Этаж
    • Отделка (РМТ, ремонт, чистовая, пред.чистовая, черновая)
    • Форма оплаты (ипотека/наличные)
    • Статус недвижимости (квартира, ЖП, апартаменты)
    • Другие параметры ...

• Модуль должен иметь REST-API интерфейс для приема верно размеченных данных для своего обучения. Сообщения размечаются менеджером.

Создание графического интерфейса не требуется, весь обмен данными между модулем и основным приложением осуществляется через REST API. Модуль должен работать на сервере c ОС Ubuntu с GPU GTX 1070 8Gb RAM.

Примеры сообщений во вложении. По запросу отправлю ТЗ.