Модель ранжирования компаний/индустрий по потенциальному росту
1 000 руб.за час
Задача исследования – разработать алгоритм оценки потенциального роста капитализации компании либо индустрии на основе собранных датасетов.
Датасет по индустриям включает ежегодные срезы метрик фондового рынка по каждой из отраслей, число компаний, выходивших на IPO, объём инвестиций в стартапы, упоминаемость и другие данные и коэффициенты.
По компаниям внутри индустрии – поквартальные данные метрик фундаментального анализа, консенсус-прогнозов и т.д.
Нужно подготовить данные и с помощью нейросеток построить модель ранжирования отраслей и компаний по потенциальному росту, основываясь на ретроспективных данных.
По инструментам: открыты к предложениям, по терминологии и исходным данным – всё расскажем/покажем.
Оплата обсуждаема.
Датасет по индустриям включает ежегодные срезы метрик фондового рынка по каждой из отраслей, число компаний, выходивших на IPO, объём инвестиций в стартапы, упоминаемость и другие данные и коэффициенты.
По компаниям внутри индустрии – поквартальные данные метрик фундаментального анализа, консенсус-прогнозов и т.д.
Нужно подготовить данные и с помощью нейросеток построить модель ранжирования отраслей и компаний по потенциальному росту, основываясь на ретроспективных данных.
По инструментам: открыты к предложениям, по терминологии и исходным данным – всё расскажем/покажем.
Оплата обсуждаема.
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.