Обучить нейросеть с помощью генетического алгоритма

3 000 руб. за проект
31 января 2022, 13:24 • 1 отклик • 32 просмотра
Выбрать любую задачу классификации (например, распознавать фото кошки, собаки или человека) и 4 набора данных:
  • По одному целевому объекту в экземпляре данных (фото кошки, фото собаки, фото человека)
  • С вхождениями однотипных объектов (фото кошка+кошка, собака+собака)
  • Смешанные данные (фото кошка+собака, фото собака+человек)
  • Неопределяемые (фото машины, дорожного знака)
Можно взять задачу бинарной классификации (кошка: да/нет).
Необходимо:
  1. С помощью готовой нейросети (перцептрон, min 4 слоя) решить задачу классификации.
  2. Оценить нейросеть - вывести таблицу точности на разных наборах данных (точность поклассовая и общая), параметризация (сколько слоев оптимально для этой задачи), какие ошибки допускает сеть? (например, узнает людей, но путает котов и собак, или не работает, когда на одном фото два кота).
  3. Обучить нейросеть двумя способами: с помощью обратного распространения ошибки и с помощью генетического алгоритма (нейрон = особь, выбирать лучших). Сравнить результаты.
Отзывы
Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
Заказчик
Большое спасибо автору за профессионализм и пунктуальность при решении сложной задачи!
6 месяцев назад
Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
Фрилансер
 
6 месяцев назад