Необходимо написать Notebook на Python для обработки в Pandas временных рядов метеоданных, который хранится в файле DAT с текстовым содержимым. Формат данных описан. Временной ряд представляет собой срочные значения (т.е. на определенные сроки - 0 часов, 3 часа и т.д.), нужны следующие обработки:
- описательная статистика срочных данных;
- агрегирования суточных из срочных;
- агрегирование недельных из суточных;
- агрегирование 8-дневных из суточных;
- агрегирование 10-дневных (декадных) из суточных;
- агрегирование месячных данных из суточных;
- описательная статистика всех агрегированных рядов;
- выделение трендовых и периодических компонент различными методами (как предложенными нами, так и обсужденными с исполнителем);
- поиск характерных значений (например, последняя в году дата перехода среднесуточной температуры через заданную температуру (0 град С, +5 град С и пр.) от отрицательных к положительным среднесуточным температурам; первая в году дата перехода среднесуточной температуры через заданную температуру от положительных к отрицательным)
- расчет агрегированных данных на основе найденных характерных значений (например, сумма положительных температур за период, в котором среднесуточные значения превышали +5 град С);
- определение параметров различных законов распределения (нормального, лог-нормального, распределения Пирсона, трехпараметрических законов) для временных рядов;
- расчет статистик (моментов, квартилей, персентлилей).

Задание можно разбить на этапы - на первом сделать основные обработки, далее обсудить результаты, скорректировать договоренности

Ссылка на пример файла с данными https://disk.yandex.ru/d/_TVaNfTGRvvmDA
Ссылка на описание формата данных https://disk.yandex.ru/i/tRRQP7pS3lhcBQ