Необходимо обучить сверточной нейронной сети для бинарной классификации снимков рентгена легких с использованием библиотеки PyTorch.
В качестве датасета можно взять любой набор в открытом доступе, предпочтительно один из выбранных мной на платформе Kaggle (NIH Chest X-rays часть или COVID-19 Radiography Database). Либо взять датасет поменьше и использовать аугментацию.
Архитектуру можно взять впринципе любую - написать свою или transfer learning (ResNet или еще что-нибудь).
В качестве метрик, в самом простом случае, accuracy в районе 0.9. Плюс желательно максимизировать recall.
Пишите, если необходимо уточнить требования.