У нас есть готовая опенсурсная нейронка которая неплохо удаляет фон у изображений. Т.е. она определяет предметы и людей и вырезает фон вокруг них. Но в основном на нашем проекте она обрабатывает сэлфи (портреты) и проблема в том, что она плохо отделяет волосы и не всегда приоритизирует людей на фото.

Ищу исполнителя которому интересна эта тема, есть опыт решения схожих задач и который готов погрузиться в проект и довести его до конца. Сразу скажу, что с наскока задачу решить наврятли получится и у большинства готовых решений/нейронок (по крайней мере тех что видел я) результаты неудовлетворительные - уже тестировали.

Варианты решения проблемы которые вижу я:
- дообучить текущую нейронку на большем/лучшем датасете
- взять какую-то другую нейронку и обучить/переобучить с нуля

Из хороших новостей: есть вариант собрать большой датасет из входящих фото, вырезать у них фон так, как нам надо в идеале и работать уже с этим датасетом если это как-то упрощает задачу.

Проблема готовых датасетов в том, что там либо маленькие фотографии (128x128) либо их просто мало и на выходе получается посредственное качество. Но может сейчас появились получше.

Так же поделюсь текущими наработками и рисерчем. Дам больше информации по отклику