Нужно написать скрипт на Python, анализирующий текстовый контент карточек товаров интернет магазина (данные в формате JSON). Анализ должен быть проведен по “зонам” карточки (например описание или заголовок) с расчетом конкретных текстовых характеристик для каждой из нужных зон (например подсчитать число прилагательных в заголовке, подсчитать число предложений в описании).

Для выполнения задачи будут использоваться данные карточек товаров интернет магазина WildBerries.


Предпочитаем, чтобы задача была выполнена с помощью библиотеки Python Natasha Yargy!

ОБЯЗАТЕЛЬНО изучите более полное описание задания в GoogleDocs по ссылке:
https://docs.google.com/document/d/1KPTUZRcN1clU2ZgIpq-AM5baJ6Q8FhZP9AcjQLLU4c4

Примечание.
Расчеты выполняются для оценки SEO оптимизации и спамности контента карточек товаров.


Используемые подходы и технологии:
python, Natasha, Yargy, NER, NLP, Pymorphy


Требования к исполнителю
Исполнитель должен иметь опыт работы с программированием на Python.
Опыт работы в NLP. Желательно с библиотекой Natasha Yargy или др.
Если сможете предложить критерии спама и антиспама в контенте карточек товаров - возможно в дальнейшем договоримся о сотрудничестве в более масштабном проекте в данной области.
Желательно, если дадите ссылку на Ваш GitHub или какие то работы из портфолио.



Порядок работы и оплаты
Согласовываем с исполнителем цену (строго в рублях) и сроки. Если условия устраивают и меня и вас - работаем!
Работаю строго без предоплат! Можем договориться о поэтапных постоплатах, но только постоплатах по факту выполненных работ!

Со студиями, компаниями не работаю! Только с индивидуальными исполнителями!