Задача провести анализ данных, выявить закономерности и помочь с разработкой будущего алгоритма (торговля акциями РФ).

На входе (CSV файл):
Есть данные из торгового терминала QUIK получаемые через DDE (в реальном времени с заданным интервалом например
минута) такие как:
1) Дата и время
2) Цена акции (последняя сделка, цена спрос и цена предложение)
3) Количество заявок на покупку и Количество заявок на продажу
4) Обьем заявок на покупку и Обьем заявок на продажу

Пример данных:
https://disk.yandex.ru/d/sh9rwipoqGxLmw
В файле сейчас около 200 эмитентов за 6 дней торговли.
Колонки подписаны.

На выходе:
Выявленные
закономерности - например
1) если количество покупателей больше количества
продавцов то с вероятностью такой-то цена вырастет на столько то %.
2) Или
наоборот если обьем заявок на покупку больше чем обьем заявок на продажу
то цена упадет на столько то %.
Задача максимизации дельты
между покупкой и продажей.

Это необходимо для будущей разработки торгового алгоритма.
Мне нужно понять в какой момент покупать и в какой продавать.

Если вы знаете как решить данную задачу пишите здесь и в тг @wave_catcher