Провести EDA используя любую библиотеку Python

2 000 руб. за проект
08 ноября 2022, 20:05 • 8 откликов • 84 просмотра
Нужна помощь по выполнению итоговой работы с разъяснением шагов (не хватает времени из-за работы)

Задача:


1. Выбрать индивидуальное задание: можно использовать “свои” данные или использовать датасеты с Kaggle https://www.kaggle.com/datasets?fileType=csv или взять любой датасет из PyCaret

2. В Colab (используя подготовленный датасет .csv) провести EDA используя любую библиотеку Python (pandas-profiling, dataprep, Sweetviz или другую), обучить и сравнивать модели машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn (или LightGBM, XGBoost, CatBoost, h2o-3, AutoGluon, PyCaret используя алгоритмы регрессии, градиентного бустинга, случайного леса). Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных (сгенерировать самостоятельно используя исходные данные или получить “новые” данные путем исключения из исходного датасета (например - https://colab.research.google.com/drive/1HTQJx8waY... ).

3. Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных.

Пример выполнения с датасетом есть

Отзывы
Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
Заказчик
Качественно и в срок, большое спасибо!
1 год назад
Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
Фрилансер
 
1 год назад