OpenCV: реализовать распознавание и трекинг объекта, определение цвета

2 000 руб.за час
17 ноября 2022, 13:22 • 2 отклика • 54 просмотра
Требуется реализовать распознавание и трекинг 3D объекта заранее определенной правильной формы, а также определение цвета сегментов объекта.

Объект правильной формы, разделен на несколько сегментов также правильной формы которые можно определить как визуально так и алгоритмически (т.е. зная координаты объекта можно определить расположение сегментов, обратное также верно: зная координаты сегментов можно определить расположение объекта).

Форма объекта и сегментов не изменяется. Количество сегментов фиксированное, количество цветов также фиксировано и определенно заранее. Цвета могут быть разных оттенков, в зависимости от типа объекта.

Требования к кандидатам:
  • опыт работы с OpenCV в связке с JavaScript: OpenCV.js
Требование к результату:
  • результат представлен в виде набора html/js/css файлов
  • решены основные кейсы (см.ниже)
Основные кейсы:
  1. Объект находится в руке и показывается перед камерой: трекинг границ объекта, определены сегменты объекта, определены цвета каждого сегмента
  2. Тоже самое что п.1 но объект вращается по различным осям
  3. Тоже самое что п.1 но объект приближается и удаляется от камеры при пороговых значение трекинг отключается
  4. Отсутствуют ложное определение объекта (фон, рука итд.)
  5. Результат распознавания объекта и цветов не/минимально зависит от освещения, крайние случаи не рассматриваем (темнота или засвет объекта)
Процесс взаимодействия с кандидатами:
  1. При отклике укажите пожалуйста Ваш опыт с OpenCV, приведите примеры работ и/или их описание
  2. Заинтересовавшим кандидатам будет отправлено более детальное описание проекта
  3. Созвон в Meet/Zoom: знакомство, обсуждение проекта, вопросы-ответы
  4. Определение этапов проекта, их оценка по времени и стоимости
  5. Безопасная сделка на проект или на каждый этап, либо оплата по договору за каждый этап: 30% предоплата, 70% по завершению этапа
P.S. реализован прототип для демонстрации основных кейсов, у него низкая точность определения объекта и цветов.