В работе необходимо использовать методы кластерного анализа данных, такие как:
- Метод иерархической агломерации
- Метод k-средних
- Нейронный сети Кохонена
- Мягкая/жесткая кластеризация
- DBSCAN

Данные, любые на выбор исполнителя, но по согласованию со мной. Например отсюда https://mvd.ru/opendata/ или отсюда https://databank.worldbank.org/, ну или откуда-то еще.

В рамках обозначенных мною методов, задача достаточно творческая. На выходе должен получиться файл .ipynb с графиками и тп. Должны быть явно поставлены цели исследования, например, если опираться на датасэт мвд: "Анализ зависимости кол-ва смертей в ДТП от времени года", практическая значимость, ну и какие-то выводы на основе проведенного анализа

Примеры кода и теории по теме скину исполнителю