Нужно разработать нейронную сеть, такого типа (https://keras.io/examples/structured_data/structured_data_classification_with_feature_space/ ), согласно туториалу или любого другого - главное чтобы можно было разработать модель в виде файла формата .h5 , далее подставлять в нее значения и получать прогноз.

Тематика - прогнозирование выработки электроэнергии солнечных батарей исходя из текущего времени и датасет будет состоять только из двух колонок - времени дня и кол-ва энергии которое выработала солнечная батарея (V, вольтаж).

Краткое ТЗ:
- датасет [время от начала дня в в секундах , вольтаж]. В модель нужно подставлять время и получать прогноз вольтажа (в Вольтах)
- нейронная сеть (ее код), где можно подставить значения для прогноза и получить его, например в Keras есть функция .predict(), с помощью которой можно получить прогноз
- генерирование модели в файле формата .h5
- код должен быть понятен мне чтобы я мог просто подставлять значения и получать прогноз (т е уровень сложности кода желателен как для новичка))