Добрый день.

Нужно найти подходящую нейронную сеть и обучить её на данных - это текущая задача.

Концепция проекта, для понимания того, что и для чего делается:
Создать сервис с использованием нейронной сети, который позволит автоматически находить графические паттерны (флаг, голова и плечи, зеркальный уровень, двойное дно и т.д.) на ценовых графиках различных активов (ценные бумаги, крипта, фьючерсы), на разных временных таймфреймах.
Подключить к данным в реальном времени и выдавать сигнал, когда такой паттерн будет обнаружен.
Провести тестирование и создать качественный пользовательский интерфейс для данного сервиса.

Существуют различные типы нейронных сетей, которые можно использовать. Но для данного проекта скорее всего необходимо будет использовать сверточную нейронную сеть (CNN). Можно взять Xception, или другую сеть, которую вы считаете, что будет лучше использовать.

Данные для обучения пока не собирал. Нужно сначала понять, в каком виде их подготовить.

Цена: договорная, т.к. я сейчас не могу точно определить масштаб и сложность работы