Машинное обучение.
Необходимо разработать программу с интерфейсом, реализующую алгоритм RS1 (по-сути, тот же LEM2, как я понял), который основан на теории приближенных множеств (Rough set theory). Сеты для работы нужно брать с репозитория UCI Machine Learning Repository.
Что должна включать в себя программа:
1) Уметь работать с разными сетами, а не только с одним конкретным (например, не только Iris, а какие-нибудь другие датасеты в дополнение)
2) После запуска алгоритма вывод построенной системы продукционных правил для верхнего и нижнего приближения
3) Вывод точности аппроксимации
4) Возможность сохранения полученных результатов в файл
Что должен включать в себя интерфейс:
1) Кнопка загрузки датасета
2) Кнопка запуска алгоритма
3) Окно вывода полученных результатов после запуска
4) Кнопка сохранения полученных результатов в файл (например, с расширением .txt)
В качестве дополнительной информации могу прислать исполнителю выдержку из теории по данному алгоритму с примером и его псевдокодом.
Цена договорная.