Нужно написать и обучить нейронную сеть для распознавания знаков индивидуального проектирования дорожного движения. Данные знаки состоят только из слов. Нужно распознать текст на знаке + тип знака, который зависит от цвета самого знака (фона) и текста на этом знаке (город, улица и т.д.).
Всего имеется 5 типов таких знаков:
1) Белый фон + название города без дополнительных слов;
2) Белый фон + название города без дополнительных слов + красная перечеркивающая линия;
3) Синий фон + название города без дополнительных слов;
4) Синий фон + название города без дополнительных слов + красная перечеркивающая линия;
5) Белый фон + название улицы (со словом 'ул.' в начале), или синий фон + название реки(со словом 'р.' в начале);
Задача распознать текст на самом знаке, + тип знака в зависимости от содержимого этого текста и цвета фона (Синий или белый).
Есть небольшой датасет, состоящий примерно из 150-200 картинок таких знаков для каждого из пяти типов, для последнего типа около 1000 картинок.
В разработке желательно использовать Python.
Есть несколько статей и идей, которые могут помочь в решении этой задачи. Например для определения цвета использовать гистограмму, использовать OCR Tesseract для распознавания текста на изображении.