Python для аналитиков

4 000 руб. за проект
12 апреля 2023, 21:35 • 6 откликов • 69 просмотров
1. Скачать данные о рынке недвижимости c открытого соревнования Сбербанка по машинному обучению https://www.kaggle.com/c/sberbank-russian-housing-market/data. Скачиваем только файлы train.csv.zip, macro.csv.zip и сливаем в один датафрейм. Описание колонок - data_dictionary.txt
2. Провести чистку данных (пропуски данных, неинформативные признаки, аномалии, оцифровка текстовых столбцов и т.п.)
3. Провести Exploratory Data Analysis. Проанализировать переменные, влияющие на зависимую переменную - стоимость недвижимости price_doc.
4. Разделить датасет на обучающие и тестовую выборки.
5. Обучить регрессионную модель предсказывать стоимость недвижимости в зависимости от разных факторов и выявить показатели качества модели на обучающей и тестовой выборке.
6. Реализовать методы feature engineering с целью повышения метрик качества модели.
Отзывы
Avatar r50 a6ce93fe35b158fd29ba0e8681c918c22117160e9586a56eee4ffbc20df9bda1
Заказчик
Работа выполнена качественно и в максимально короткий срок. В процессе всегда на связи.
рекомендую
1 год назад
R50 f3b8df156e693a4c2c16de8b86d1953e
Фрилансер
 
1 год назад