Нужно создать нейросеть на python, которая на основе имеющихся данных строила прогноз. Имеется 5 csv - файлов gt_2011-15. Нужно загрузить их в один новый файл. Столбцы AT,AP,AH,AFDP,GTEP,TIT,TAT,TEY,CDP - параметры на основе, которых выдается определенное значение CO,NOX - целевые столбцы (нужно реализовать по отдельности).
Необходимо построить прогноз на 1-5 лет на основе имеющихся значений CO,NOX (реализовать по отдельности)
Также необходимо вывести график о выявлении наиболее влияющего параметра, пример приведен в статье (рис.5, ссылка ниже)
https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-neyro...
Файл с выборкой данных отправлю в лс