!Цена указана начальная. При отклике просьба указывать цену и предполагаемые сроки.

Задача: Поиск факторов наиболее влияющих на отток пользователей (игроков) и определение пользователей которые уйдут в ближайшее время.

Описание: Необходимо разработать модель машинного обучения, которая будет прогнозировать отток по каждому пользователю. Цель состоит в том, чтобы принимать ранние меры для удержания пользователей, которые вероятно уйдут, улучшая таким образом общую удерживаемость клиентов и прибыльность компании.
Так же необходимо выявить факторы которые влияют на отток пользователей для улучшения продукта/услуги.

Входные данные: Исторические данные о пользователях, включая идентификатор пользователя, возраст, пол, географическое расположение, историю ставок, активность на сайте, историю платежей и другую информацию.

Выходные данные: Модель должна предсказывать через сколько дней пользователей уйдет.

Метрики успеха: Модель должна быть оценена с помощью подходящих метрик, таких как AUC-ROC, точность, полнота и F1-мера. Поскольку отток пользователей обычно является несбалансированным классом, важно убедиться, что модель хорошо работает для этого класса.