Есть IPYNB файл с готовой моделью обучения (там делается конвертация в разные форматы типа Keras TFlite и ONNX, а также pruning, quantization, distillation, это всё сделано). Надо сделать всего вещи:
- Найти любую предобученную модель (не очень большую) под данную работу и загрузить её (работа в ГуглДиск и Колаб), и мне объяснить, как сделать.
- Прогнать через весь код (уже готовый)
- Для каждой модели измерить скорость, размер, качество
В Телеграме скину сам файл, кому интересен заказ. Думаю, там небольшой объем работы, вся основная часть написана, проблема только в том, что найти подходящий и прикрутить датасет (не догоняю в этом) и в конце измерить результаты каждой модели. Всё на Python.