Создать, обучить и сравнить модели ML
1 000 руб. за проект
1. По индивидуальному заданию (можно использовать использовать датасеты с Kaggle https://www.kaggle.com/datasets?fileType=csv или взять любой датасет из PyCaret, ссылка на блокнот приведена ниже), используя виртуальную машину в облачной платформе Google Colaboratory, создать, обучить и сравнить модели машинного обучения в библиотеках scikit-learn (можно только случайный лес и градиентый бустинг), h2o-3 (веб интерфейс Flow, localhost 54321, сделать скриншоты в Word), AutoGluon, PyCaret (или LightGBM, XGBoost, CatBoost по отдельности).
2. Провести прогнозирование ответа лучшей модели а новых данных.
2. Провести прогнозирование ответа лучшей модели а новых данных.
Отзывы
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.