1) Что делаем:
Есть робот для торговли акциями на бирже.
Торгует по 2 параметрам, необходимо подобрать оптимальные параметры для торговли (подобрать параметры для торгового робота/или обучить модель).

2) Данные:
Сбор данных осуществляется заказчиком из Quik с записью в текстовый файл (пример файла во вложении: время, параметр1,параметр2 плюс можно добавить то что еще нужно будет например цену).
Необходим препроцессинг данных (например убирать пропущенные 0).
Параметр1 и Параметр2: обычно от 0.1 до 3.

Нужно иметь в виду что данные минутные (1min) на сбор достаточного для обучения обьема может потребоваться несколько дней.

3) Какую задачу решаем: Нужно определить параметр 1 и параметр 2 при котором покупать акцию,
выход по достижению заданного приращения % цены (например 1-2%).
Например: Параметр1: 1.5 и Параметр2: 1.1 , дельта приращения цены: 1.2%.

Пожелания к исполнителю (но необязательно если надо подскажу):
- Умение довести выполнение задачи до логического конца
- Базовое понимание торговли на бирже (свечи, цены)
- Знание lua плюс но не обязательно.
- Ниндзя ML 80 уровня (или еще учусь но знаю как решить)

Требуется уточнение задачи (как решаем и что решаем)
Предлагайте примерную стоимость, сроки и на какой модели или метод планируемого решения задачи.
Оформление через безопасную сделку.