Задача

Используя любые пригодные для выполнения задачи автоматизированные средства API, написанные python-скрипты с библиотеками для скрейпинга-краулинга данных (Selenium, Scrapy, BeautifulSoup , Requests-HTML, PyQuery, Lxml и др.), собрать метаданные о всех индикаторах (показателях), опубликованных на сайте источника в соответствующих разделах.

Сайт: http://dataportal.belstat.gov.by/

Из разделов «Демографическая и социальная политика», «Многоотраслевая статистика», «Экономическая статистика», «Статистика внешней торговли» собрать метаданные индикаторов — статистических показателей.

См. скриншот 1: перечень индикаторов в разделе "Демографическая и социальная политика"

См. скриншот 2: метаданные индикатора Число населенных пунктов на начало периода

Поля метаданных

Необходимо собрать следующие метаданные индикаторов:

• identifier Уникальный код индикатора в источнике данных
• title Наименование показателя
• description Описание показателя
• topic Тема показателя внутри источника данных
• created Максимальная глубина охвата времени (самый ранний год сведений по индикатору)
• updated Дата последнего обновления индикатора
• valid Гранулярность (периодичность) показателя по времени (год, квартал, месяц, неделя, день)
• creator Организация владелец / ответственный за сбор и публикацию показателя
• source Постоянная гиперссылка на индикатор на сайте (зеленая кнопка Экспорт)
• method Ссылка на метод расчета/ методику, если есть. Например, в этом источнике про методику сказано в пункте «Комментарии»: http://dataportal.belstat.gov.by/Indicators/Search?code=1063066
• publisher Ответственное лицо
• mbox Контактный email публикатора
• dimensions
  Дополнительные пространства для анализа (dimensions) показателя.
  Например, категории товаров или единицы валют и тд. В зависимости от
  источника данных и наличия подобных сведений. В данном случае -- пункт Признаки (разрезы)
• status Статус индикатора (действующий, архивный, иной)

Образ результата
Таблица с перечнем индикаторов и их метаданными. Формат CSV/XLSX.