Необходимо создавать в автоматическом режиме дополнительные посты на wordpress сайте по следующему алгоритму:

1. Берем ключевую фразу из первого столбца csv файла (например лучшие рестораны казани). Таких фраз могут быть тысячи.
   
2. Подставляем этот ключ и делаем следующий запрос в поиске Яндекс: site:2gis.ru inurl:firm лучшие рестораны казани.
   

Как вариант можно запрос отправлять через сервис https://xmlstock.com/, документация https://xmlstock.com/?do=help-yaxml-proxy

Или парсить веб версию поиска яндекс, тогда по идее результат выдачи немного качественнее будет, но реализация сложнее. Какой вариант посоветуете?

1. Получаем результат выдачи, в котором представлены организации по нужному запросу. Url в результатах выдачи имеют следующий формат:
   https://2gis.ru/kazan/firm/2956015536474425
   

https://2gis.ru/kazan/firm/70000001064199565

https://2gis.ru/kazan/firm/70000001006189003
https://2gis.ru/kazan/firm/70000001040192989

1. Мы берем по порядку 10 (10 это пример, количество записей должно вручную настраиваться в зависимости от тематики) id организаций из этих url и сопоставляем их с id орагнизаций у нас на сайте. Таким образом мы формируем подбору 10 лучших ресторанов казани по версии яндекса, только у нас на сайте. Каждая запись из подборки ведет на соответствующую карточку организации у нас на сайте. Порядок выдачи который был в яндексе сохраняем у себя на сайте. Если на сайте не находится нужных id, то такую запись пропускаем и вместо нее публикуем следующую. Важно чтобы по итогу в любом случае получалось 10 записей или столько сколько мы укажем.
   
2. Формируем пост следующим образом
   

Блоки как на скриншоте стандартные в теме, можем их использовать.

Заголовок h1, Title создаются по шаблону: вводим нужный текст до или после фразы + добавляем саму ключевую фразу по которой мы делали подборку.

Так же по шаблону создаем meta description, берем фразу и добавляем вокруг нее нужный текст.

1. Берем текст из второго столбца csv файла, который будет соответствовать фразе и вставляем его над списком организаций и под H1.